我负责设计语音如何控制 Nest 设备，以及这种控制如何保持安全、清晰且可追溯。我的工作涵盖操作语法、确认与失败机制、歧义消解、身份与权限，以及支撑这些体验的数据监测体系。原则与应用一致：要么执行请求，要么直说原因。

人不会用 API 动词说话，系统也不应要求这样。因此我们将自然语言映射到设备能力——“调到七十度”“打开风扇”“锁上前门”。房间上下文作为静默默认逻辑，设备名称作为覆盖逻辑。当目标对象不明确时，追问保持简洁：“要控制哪个恒温器——客厅还是卧室？”如果用户中途离开，系统立刻取消，而不是自行判断，以确保之后不会发生意外动作。

安全有其独特的规则。锁定可以一次完成，并配以简短确认；解锁则需要明确确认，并要求更高的身份信任。如果身份未知或权限不足，Assistant 会用一句话拒绝并提供下一步。确认时间窗口被严格控制，避免操作延迟触发。

语言在所有界面保持一致——语音、App 与通知传达同一含义。成功反馈为一句话加提示音：“前门已锁定”。失败则直接说明问题并指出解决路径：“无法锁定——门被阻挡。请重试或检查门栓。”离线不会虚构状态：“设备已离线。请检查 Connect。”当问题出现时，解决方案已经在眼前。

身份决定权限边界。有语音档案时，操作归属到家庭成员；无档案时，讲话者视为访客，仅能执行有限操作。每一次语音执行都会以统一的单行格式写入设备历史——“[姓名] 于上午 9:28 锁定”——让家庭成员明确知晓是谁在何时执行了操作。

我与数据科学家共同定义事件结构与成功指标，包括首次成功率、确认完成率与完成时长，并建立防护机制，如安全操作拒绝率、身份误判率，以及每千台设备语音流程关联的客服接触次数。我编写初始提示与确认文案，与文案设计师合作优化语气节奏，并与工程团队一起验证边缘场景，使语音反馈与 App 中呈现保持同步。该集成最终上线，并在后续版本中保持稳定，使语音在双手被占用时成为另一个可靠的控制界面。